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Validation des distances recommandées et évaluation des orientations en matière d’intervention d’urgence pour le comportement d’explosions dû à l’expansion des…

Cet appel d'offres a pris fin le 17 août 2026, 10 h 00 HE

Acheteur
Ministère des Transports (TC)
Lieu
National
Catégorie
Services professionnels, Transport et logistique
Publié le
17 juillet 2026
Clôture
17 août 2026, 10 h 00 HE

Voir l'avis officiel

Description

Le Programme du transport des marchandises dangereuses (TMD) de Transports Canada (TC) mène un projet visant à valider les distances actuelles dans le tableau de BLEVE figurant dans le GMU pour les BLEVE impliquant du propane ou, plus généralement, des gaz de pétrole liquéfiés (GPL), afin de soutenir le travail du Centre canadien d’urgence transport (CANUTEC), qui fait partie de la Direction de la sécurité multimodale et de la gestion des urgences de TC. CANUTEC est un service consultatif national qui aide le personnel d’intervention d’urgence à gérer les urgences mettant en cause des marchandises dangereuses 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Le GMU est produit par Transports Canada, le ministère des Transports des États-Unis (DOT) et le Secrétariat des infrastructures, des communications et des transports du Mexique (SICT), avec l’aide du Centro de Información Química para Emergencias (CIQUIME) d’Argentine. Le GMU peut être consulté en anglais, en français et en espagnol, dans différents formats, sur le site Web de CANUTEC (des renseignements sur le GMU, notamment les versions PDF les plus récentes à télécharger, sont accessibles ici : https://tc.canada.ca/fr/marchandises-dangereuses/canutec/guide-mesures-urgence). Le GMU, publié tous les quatre ans, est avant tout un guide destiné à aider les premiers intervenants à reconnaître rapidement les dangers particuliers ou génériques du ou des produits impliqués dans un incident de transport de marchandises dangereuses, ainsi qu’à se protéger et à protéger le public pendant la phase d’intervention initiale de l’incident. Le GMU contient des recommandations d’urgence (section orange) pour les produits présentant certaines propriétés physiques et chimiques. Chaque numéro de l’Organisation des Nations Unies (numéro ONU) figurant dans le Règlement sur le transport des marchandises dangereuses (RTMD) au moment de la publication du GMU est pris en compte. Les mesures d’urgence du GMU sont mises à jour périodiquement pour tenir compte des changements dans le paysage du TMD, tels que les modifications des contenants qui peuvent changer la probabilité d’un rejet ou d’une défaillance, ou de nouvelles connaissances scientifiques qui peuvent modifier l’évaluation qui s’applique à une substance particulière. Une caractéristique importante du GMU est le tableau de BLEVE, qui détaille les distances recommandées pour différentes tailles de contenants susceptibles de provoquer un événement de BLEVE impliquant du propane et, plus généralement, des GPL.

Une BLEVE est définie comme un événement au cours duquel un conteneur contenant un gaz liquéfié sous pression subit une défaillance catastrophique suivie d’un dégagement explosif de liquide en ébullition et de vapeur en expansion. Une BLEVE est une explosion physique dont les dangers sont notamment son souffle et les projectiles. Si le produit est inflammable, une boule de feu et un rayonnement thermique peuvent également se produire si le nuage libéré est immédiatement enflammé. C’est généralement le cas si la défaillance du conteneur est due à l’impact du feu.

Les distances actuelles dans le tableau de BLEVE du GMU se fondent sur la distance de projection et sur le rayon de la boulle de feu pour une quantité donnée de propane et ont été généralisées pour les GPL. Les distances prescrites dans le GMU pour les grands contenants ont été déterminées par extrapolation à l’aide de modèles validés par des essais physiques sur de petits contenants, dans le cadre des recherches menées par Birk et coll. en 1995 pour TC . Cependant, les rapports des BLEVE précédentes démontrent que les distances actuellement prescrites dans le GMU ne sont pas toujours adaptées pour protéger contre les dangers d’une BLEVE. Étant donné que les recherches à l’origine de ces distances de sécurité recommandées remontent à plusieurs dizaines d’années, il y a un intérêt à explorer la possibilité de mettre à jour les recommandations en utilisant des technologies plus récentes qui n’étaient peut-être pas aussi élaborées à l’époque des expériences initiales sur lesquelles les distances liées aux BLEVE ont été établies, afin de générer des modèles améliorés.

Pour valider les distances dans le tableau de BLEVE du GMU, le programme TMD a besoin des services d’un entrepreneur pour effectuer une recherche et un examen des travaux antérieurs liés à la modélisation des dangers liés aux BLEVE (p. ex. boule de feu, rayonnement thermique, surpression du souffle, projectiles) et proposer une approche de modélisation optimisée axée sur les données et fondée sur des technologies de pointe afin de prédire plus précisément les plages de danger d’une BLEVE et de mieux déterminer les distances des mesures d’intervention.

Pour atteindre cet objectif, l’entrepreneur doit :

1. effectuer une recherche et une revue technique exhaustives des approches existantes de modélisation des dangers liés aux BLEVE, en ayant recours tant à des méthodes fondées sur la physique et empiriques qu’à des techniques modernes axées sur les données et l’apprentissage automatique. L’examen doit évaluer les hypothèses sous-jacentes, les intrants requis, la faisabilité computationnelle et l’état de validation pour le propane et d’autres GPL, pour chaque approche de modélisation cernée;

2. déterminer, définir et documenter toutes les variables et tous les ensembles de données nécessaires pour modéliser les dangers liés aux BLEVE (par exemple, à tout le moins, boule de feu, rayonnement thermique, surpression du souffle et projectiles), et élaborer un dictionnaire de données détaillé ainsi qu’une stratégie de gestion et d’assurance de la qualité des données afin d’assurer des résultats traçables, cohérents et défendables;

3. proposer et justifier une architecture de modélisation qui optimise la capacité prédictive des distances liées aux dangers en cas de BLEVE à l’aide de technologies de pointe et qui comprend une méthodologie structurée pour l’affinement des modèles, portant au minimum sur la formation, la validation et la quantification de l’incertitude;

4. développer un modèle prédictif de source ouverte en Python qui :

• intègre des éléments des techniques de modélisation cernées, selon le cas, pour améliorer le rendement et est validé par rapport aux essais historiques liés aux BLEVE et aux données d’incidents disponibles;

• produit des prédictions de distance pour les mesures d’intervention sous une forme adaptée à la prise de décision liée au GMU;

5. comparer les prédictions de distances liées aux dangers du modèle avec les orientations actuelles du GMU en matière de BLEVE et fournir une évaluation des améliorations de rendement, des limites et de l’état de préparation en vue de considérations opérationnelles potentielles.

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